IFNA Function in Excel - Syntax, Examples, How to Use =IFNA()

The IFNA function in Excel returns an alternate value as specified by the user if a formula results in an #N/A error. It is a Logical function Functions List of the most important Excel functions for financial analysts. This cheat sheet covers 100s of functions that are critical to know as an Excel analyst that was introduced in MS Excel 2013. The purpose of the IFNA function is to use an alternate value instead of the #N/A error.

Formula

=IFNA(value, value_if_na)

The IFNA function uses the following arguments:

  1. Value (required argument) – This is the formula or expression to be checked for an #N/A error.
  2. Value_if_na (krævet argument) - Dette giver den angivne værdi, hvis resultatet af formlen eller udtrykket er N / A-fejl.

Hvordan bruges IFNA-funktionen i Excel?

Det er en indbygget funktion, der kan bruges som en regnearksfunktion i Excel. Lad os tage et eksempel:

Brug værdien i A3 og # N / A i A4, lad os se, hvordan man anvender IFNA for at slippe af med # N / A.

IFNA-funktion

Når vi bruger IFNA til begge rækker, ville resultatet være:

IFNA-funktion - Eksempel

Anvendelse af IFNA-funktionen i Excel

For at forstå brugen af ​​IFNA-funktionen, lad os overveje et par eksempler:

Eksempel 1

Hvis vi har brug for at finde ud af priserne på to varer ved hjælp af nedenstående data:

IFNA-funktion - Eksempel 1

Nu skal vi finde ud af prisen på peber og banan ud fra denne information. Hvis vi bare bruger VLOOKUP-formlen, bliver resultatet # N / A for banan.

IFNA-funktion - Eksempel 1a

Men hvis vi bruger IFNA, kan vi instruere Excel om at give os 0 i stedet for # N / A, som vist nedenfor:

IFNA-funktion - Eksempel 1b

Den her anvendte formel er:

IFNA-funktion - Eksempel 1c

Her testede IFNA-funktionen resultaterne af VLOOKUP-funktionen. VLOOKUP returnerede fejlværdien # N / A, da den ikke kunne finde banan i det givne opslagsområde. IFNA returnerede dog værdien 0 i cellen i stedet for standardværdien # N / A-fejlværdien.

På et lignende grundlag kan vi bruge HLOOKUP-formlen kombineret med IFNA.

Eksempel 2

Da IFNA-funktionen er mere specifik og kun målretter mod en specifik fejl, som er # N / A, er det mere passende at bruge end IFERROR-funktionen under visse omstændigheder. Alle andre fejl, f.eks. # DIV / 0! eller #REF !, ignoreres af IFNA-funktionen. IFERROR på den anden side ville også fange andre fejl.

Overvej nedenstående data:

IFNA-funktion - Eksempel 2

Brugeren lavede en skrivefejl ved at sætte 0 for prisen pr. Paprika. Når han nu ønsker at udlede mængden for hver grøntsag, får han et # DIV / 0! fejl for mængden af ​​paprika. Lad os se, hvordan resultaterne ville være forskellige under IFNA-funktionen og IFERROR-funktionen.

Når vi bruger IFERROR-formlen som vist nedenfor, ville resultatet være 0, da IFERROR overvejer alle fejl.

IFNA-funktion - Eksempel 2a

IFNA-funktion - Eksempel 2b

Da mængden beregnes ved at dividere den samlede pris med prisen pr. Enhed, vil MS Excel vise # DIV / 0! fejl for grøntsager, hvis priser (fejlagtigt) blev skrevet som 0 pr. enhed.

Dette er en slags fejl, som vi vil håndtere på en anden måde sammenlignet med den måde, vi vil håndtere fejlen # N / A på.

IFERROR betragtede det imidlertid som en fejl og returnerede 0 for det.

På den anden side ville IFNA returnere # DIV / 0! fejl, da den kun betragter fejlen # N / A.

IFNA-funktion - Eksempel 2c

IFNA-funktion - Eksempel 2d

Så IFNA bliver praktisk, når du kun leder efter fejlen # N / A. Funktionen bliver nyttig, når vi håndterer omfattende og komplicerede datasæt, hvor brugeren vil gå glip af forskellige typer fejl på arket.

Mere om IFNA-funktionen i Excel

  1. IFNA-funktionen hjælper med at fælde fejlfunktioner og er meget nyttig ved håndtering af store mængder data.
  2. Husk, at hvis brugeren angiver value_if_na som en tom celle, vil funktionen behandle den som en tom strengværdi (“”).
  3. Det er hurtigere, når det gælder fejlfinding, da det er mere specifikt sammenlignet med IFERROR, ISERROR, ISERR osv.

Klik her for at downloade eksempelfilen til Excel

Yderligere ressourcer

Tak for din læsning af Finance's guide til vigtige Excel-funktioner! Ved at tage dig tid til at lære og mestre disse funktioner, fremskynder du din økonomiske analyse betydeligt. Hvis du vil vide mere, skal du tjekke disse yderligere finansressourcer:

  • Excel-funktioner til økonomi Excel til økonomi Denne Excel til finans-guide vil lære de top 10 formler og funktioner, du skal vide for at være en god finansanalytiker i Excel. Denne vejledning indeholder eksempler, skærmbilleder og trinvise instruktioner. I sidste ende skal du downloade den gratis Excel-skabelon, der indeholder alle de økonomifunktioner, der er dækket af vejledningen
  • Avanceret Excel Formel Course
  • Avancerede Excel-formler, du skal kende Avancerede Excel-formler skal vide Disse avancerede Excel-formler er vigtige at kende og tager dine økonomiske analysefærdigheder til det næste niveau. Avancerede Excel-funktioner, du skal kende. Lær de 10 bedste Excel-formler, som enhver finansanalytiker i verdensklasse bruger regelmæssigt. Disse færdigheder vil forbedre dit regnearkarbejde i enhver karriere
  • Excel-genveje til pc og Mac Excel-genveje til pc-Mac Excel-genveje - Liste over de vigtigste og mest almindelige MS Excel-genveje til pc- og Mac-brugere, økonomi, regnskabsyrker. Tastaturgenveje fremskynder dine modelleringsfærdigheder og sparer tid. Lær redigering, formatering, navigation, bånd, indsæt special, databehandling, formel- og celleredigering og andre genveje