En parameter er en nyttig komponent i statistisk analyse Grundlæggende statistiske begreber for økonomi En solid forståelse af statistik er af afgørende betydning for at hjælpe os med bedre at forstå økonomi. Desuden kan statistiske begreber hjælpe investorer med at overvåge. Det refererer til de egenskaber, der bruges til at definere en given population. Det bruges til at beskrive et specifikt kendetegn for hele befolkningen. Når man slutter sig om befolkningen, er parameteren ukendt, fordi det ville være umuligt at indsamle information fra hvert medlem af befolkningen. Vi bruger snarere en statistik over en prøve, der er udvalgt fra befolkningen, for at udlede en konklusion om parameteren.
For eksempel kan en parameter bruges til at beskrive det gennemsnitlige lånebeløb, der tildeles studerende fra ABC University. Under forudsætning af, at universitetets befolkning er 3.000, kan forskeren starte med at beregne den økonomiske støtte for et par udvalgte prøver af befolkningen eller omkring 10 studerende. Med tre prøver på hver 10 studerende kan forskeren opnå et gennemsnit på $ 2.000, $ 1.200 og $ 800. Forskeren kan bruge dette stikprøvemiddel til at drage en slutning om populationsparameteren.
Mest almindelige parametre
De mest anvendte parametre er målene for central tendens Central tendens Central tendens er et beskrivende resumé af et datasæt gennem en enkelt værdi, der afspejler midten af datadistributionen. Sammen med variationen. Disse mål inkluderer gennemsnit, median og tilstand, og de bruges til at beskrive, hvordan data opfører sig i en distribution. De diskuteres nedenfor:
1. Gennemsnit
Gennemsnittet kaldes også gennemsnittet, og det er det mest almindelige blandt de tre målinger af central tendens. Forskere bruger parameteren til at beskrive datadistributionen af nøgletal Nøgletal Nøgletal oprettes med brug af numeriske værdier taget fra årsregnskabet for at få meningsfuld information om en virksomhed og intervaller.
Gennemsnittet opnås ved at summere og dividere værdierne med antallet af scoringer. For eksempel i fem husstande, der omfatter 5, 2, 1, 3 og 2 børn, kan gennemsnittet beregnes som følger:
= (5 + 2 + 1 + 3 + 2) / 5
= 13/5
= 2,6
2. Median
Medianen bruges til at beregne variabler, der måles med ordinære ordinære data I statistikker er ordinale data den type data, hvor værdierne følger en naturlig rækkefølge. Et af de mest bemærkelsesværdige træk ved ordinære data er skalaer, interval eller forhold. Det opnås ved at arrangere dataene fra det laveste til det højeste og derefter vælge nummeret / numrene i midten. Hvis det samlede antal datapunkter er et ulige tal, er medianen normalt det midterste tal. Hvis tallene er lige, opnås medianen ved at summere de to tal i midten og dividere dem med to for at få gennemsnittet.
Median bruges mest, når der er et par datapunkter, der er forskellige. For eksempel, når der beregnes medianen for studerende, der går på college, kan der være en sektion af studerende, der er ældre end resten. Brug af middelværdien kan fordreje værdierne, da det viser, at gennemsnitsalderen for studerende, der går på college, er højere, mens brugen af medianen kan give en mere sand afspejling af situationen.
Lad os f.eks. Finde medianalderen for studerende, der går på college for første gang, givet følgende værdier for ti studerende:
17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, 25, 28, 32
Medianen af ovenstående værdier er (19 + 20) / 2 = 19,5 .
Mode
Tilstanden er det mest forekommende nummer inden for en datadistribution. Det viser, hvilket antal eller værdi der er det højeste i antal eller mest almindelige i datadistributionen. Tilstanden bruges til alle typer data.
Lad os for eksempel tage eksemplet med en college-klasse med omkring 40 studerende. De studerende får en prøveeksamen, der klassificeres og grupperes derefter på en skala fra 1-5, begyndende med studerende med det laveste antal karakterer.
Karaktererne klassificeres som følger:
- Klynge 1: 5
- Klynge 2: 7
- Klynge 3: 13
- Klynge 4: 12
- Klynge 5: 3
Klynge 3 viser det højeste antal studerende, og tilstanden er derfor 13 . Det afslører, at ud af 40 studerende blev de fleste af eleverne klassificeret i klynge 3.
Parametre og statistik
En parameter bruges til at beskrive hele den befolkning, der undersøges. For eksempel ønsker vi at kende den gennemsnitlige længde på en sommerfugl. Dette er en parameter, fordi den siger noget om hele sommerfuglpopulationen.
Parametre er vanskelige at få, men vi bruger den tilsvarende statistik til at estimere dens værdi. En statistik beskriver en stikprøve af en population, mens en parameter beskriver hele befolkningen. Da det vil være umuligt at fange og måle alle sommerfugle i verden, kan vi fange 100 sommerfugle og måle deres længde. Den gennemsnitlige længde af de 100 sommerfugle er en statistik, som vi kan bruge til at drage en slutning om længden af hele sommerfuglpopulationen.
Værdien af en statistik kan typisk variere fra en prøve til en anden, mens parameteren forbliver fast. For eksempel kan en prøve på 100 sommerfugle have en gennemsnitlig længde på 6,5 mm, mens en anden prøve på 100 sommerfugle fra en anden region kan have en gennemsnitlig længde på 6,8 mm.
En mindre prøve på 50 sommerfugle kan også have en gennemsnitlig længde på 7,0 mm. Statistikken opnået fra stikprøven af befolkningen kan derefter bruges til at estimere parameteren for hele befolkningen.
Flere ressourcer
Finans er den officielle udbyder af Financial Modellering and Valuation Analyst (FMVA) ™ FMVA®-certificering Deltag i 350.600+ studerende, der arbejder for virksomheder som Amazon, JP Morgan og Ferrari-certificeringsprogram, der er designet til at omdanne enhver til en verdensklasse finansanalytiker.
For at fortsætte med at lære og udvikle din viden om økonomisk analyse anbefaler vi stærkt de yderligere finansressourcer nedenfor:
- Hypotestetest Hypotestetest Hypotestetest er en metode til statistisk slutning. Det bruges til at teste, om en erklæring vedrørende en populationsparameter er korrekt. Hypotese testning
- Ikke-parametriske tests Ikke-parametriske tests I statistikker er ikke-parametriske tests metoder til statistisk analyse, der ikke kræver en fordeling for at imødekomme de krævede antagelser, der skal analyseres
- Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse Kvantitativ analyse er processen med at indsamle og evaluere målbare og verificerbare data såsom indtægter, markedsandel og løn for at forstå en virksomheds opførsel og ydeevne. I en tid med datateknologi betragtes kvantitativ analyse som den foretrukne tilgang til at træffe informerede beslutninger.
- Prøveudvælgelsesforstyrrelse Prøveudvælgelsesforstyrrelse Prøveudvælgelsesforstyrrelse er den bias, der skyldes manglende evne til at sikre korrekt randomisering af en populationsprøve. Fejlene ved prøveudvælgelsen